ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ НАДІЙНОСТІ РЕЗУЛЬТАТІВ КОРОТКОСТРОКОВОГО НАВЧАННЯ ЧЕРЕЗ ЙОГО АЛГОРИТМІЗАЦІЮ В СИСТЕМІ УПРАВЛІННЯ ЯКІСТЮ ОСВІТИ
DOI:
https://doi.org/10.25313/3083-7782-2026-6-17Ключові слова:
алгоритмізація навчання, короткострокові освітні проєкти, надійність результатів, адаптивне управління, процедурні навички, симуляційне навчання, військово-прикладна підготовка, когнітивне навантаження, формувальне оцінюванняАнотація
Вступ. У статті теоретично обґрунтовано алгоритмізацію як механізм забезпечення надійності короткострокових освітніх проєктів в адаптивному управлінні військово-прикладною підготовкою студентів. Дослідження спрямовано на інтенсифікацію формування процедурних навичок за дефіциту часу та жорсткої регламентації. У військово-прикладному складнику стабільність, безпека й точність виконання нормативних дій безпосередньо визначають результативність навчання.
Методологію дослідження становить інтеграція системного, діяльнісного, компетентнісного та когнітивного підходів. Застосовано комплекс методів: структурно-функциональний, порівняльний і системний аналіз літератури, педагогічне моделювання та теоретичне узагальнення. Теоретичну основу роботи утворюють концепції алгоритмізації навчання, симуляційних технологій, адаптивного менеджменту в освіті, цифровізації та верифікації освітніх результатів.
Доведено роль алгоритмізації у структуруванні навчання, моделюванні процедурних навичок, зниженні когнітивного навантаження та уніфікації практичних дій студентів. У короткострокових проєктах цей підхід поєднує дидактичну й управлінську функції для безперервного контролю, вчасної ідентифікації відхилень та оперативної корекції процесу. Найвищу ефективність алгоритмізований інструментарій виявляє у поєднанні із симуляційними технологіями, формувальним оцінюванням та контурами адаптивного управління.
Розроблено концептуальну модель алгоритмізованої військово-прикладної підготовки, що інтегрує послідовне формування процедурних навичок, їх симуляційне відпрацювання, моніторинг та адаптивне коригування. Практичне застосування моделі забезпечує стабілізацію дій студентів, мінімізацію ризиків критичних помилок і тривале збереження сформованих навичок, що підвищує загальну надійність результатів навчання.
Наукова новизна дослідження полягає в розширенні теоретичних уявлень про потенціал алгоритмізації короткострокових освітніх проєктів, яку вперше визначено як базовий механізм забезпечення надійності результатів навчання. Також концептуалізовано структуру та визначено місце цього інструментарію в адаптивному менеджменті військово-прикладної підготовки.
Практичне значення результатів полягає в оптимізації проєктування та модернізації інтенсивних курсів військово-прикладної підготовки. Запропоновані положення можна екстраполювати на суміжні дисципліни з підвищеними вимогами до якості навчання та високою ціною операційних помилок.
Посилання
McNaughton N., Steenhof N. Productive struggle and simulation design: actionable insights for designing engaging simulations. Journal of Health and Simulation. 2025. DOI: https://doi.org/10.54531/SSXC2439
Komasawa N., Yokohira M. Simulation-Based Education in the Artificial Intelligence Era. Cureus. 2023. Vol. 15, No. 6. Article e40940. DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.40940
Angelini M. L., Muñiz R., Diamanti R. Simulation-based assessment in higher education: Adapting to the era of artificial intelligence. Journal of Studies in Language, Culture, and Society (JSLCS). 2025. Vol. 8, No. 1. P. 151–161.
Gamborg M. L., Mylopoulos M., Mehlsen M., Paltved C., Musaeus P. Exploring adaptive expertise in residency: the (missed) opportunity of uncertainty. Advances in Health Sciences Education. 2023. Vol. 28. No. 5. P. 1535–1563. DOI: https://doi.org/10.1007/s10459-023-10255-8
Sweller J. Cognitive load theory and individual differences. Learning and Individual Differences. 2024. Vol. 110. Article 102423. DOI: https://doi.org/10.1016/j.lindif.2024.102423
Kalyuga S. Evolutionary perspective on human cognitive architecture: Implications for adaptive instruction. Commentary on the Special Issue on adaptivity. Learning and Instruction. 2026. Vol. 102. Article 102300. DOI: https://doi.org/10.1016/j.learninstruc.2025.102300
Sailer M., Bauer E., Hofmann R., Kiesewetter J., Glas J., Gurevych I., Fischer F. Adaptive feedback from artificial neural networks facilitates pre-service teachers’ diagnostic reasoning in simulation-based learning. Learning and Instruction. 2023. Vol. 83. Article 101620. DOI: https://doi.org/10.1016/j.learninstruc.2022.101620
Мазурок Т. Л., Кирчата І. М., Мацола Н. П. Алгоритмічна побудова індивідуальних освітніх траєкторій студентів засобами генеративного штучного інтелекту. Педагогічна академія: наукові записки. 2026. DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.19401903
Симуляційне навчання і ефективність його методів. Медична справа. 2024. 14 серп. URL: https://medplatforma.com.ua/article/637-efektivnst-simulyatsynih-metodv-navchannya (дата звернення: 17.04.2026).
Романюк А. Предметна та віртуальна наочність в освіті: порівняльний аналіз ефективності та рекомендації щодо їх поєднання. Педагогічна академія: наукові записки. 2025. DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.17363222
Кондратюк А. А. Алгоритмізація освітнього процесу в професійній діяльності педагогів. Алгоритмізація освітнього процесу в професійній діяльності педагогів. 2023. С. 97–98.
Щербаков О. В., Скорін Ю. І. Підвищення ефективності вивчення програмування та алгоритмізації з допомогою використання автоматизованої системи тестування. Вісник Харківського національного автомобільно-дорожнього університету. 2022. Вип. 96. С. 146–149. DOI: https://doi.org/10.30977/BUL.2219-5548.2022.96.0.146
Литвинова С. Г., Мар'єнко М. В., Носенко Ю. Г. Науково-методичне забезпечення цифровізації освіти в умовах воєнного стану. Вісник Національної академії педагогічних наук України. 2022. Т. 4, № 2. DOI: https://doi.org/10.37472/v.naes.2022.4223
Ільїна-Стогнієнко В. Ю., Юрій Р. Ф., Бабік І. В. Дослідження мотиваційних стратегій для підвищення академічної успішності здобувачів медичних закладів вищої освіти в Україні. Перспективи та інновації науки. 2024. № 10(44). С. 1325–1337. DOI: https://doi.org/10.52058/2786-4952-2024-10(44)-1325-1337
Бичков С. О., Цівенко О. І., Черкова Н. В., Душик Л. М. Аналіз досвіду симуляційного навчання у формуванні готовності майбутніх лікарів до практичної діяльності. Актуальні проблеми сучасної медицини. 2022. Вип. 9. С. 5–11. DOI: https://doi.org/10.26565/2617-409x-2022-9-01
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 Артур Степанович Станішовський

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.