DATA-DRIVEN МАРКЕТИНГ У ФОРМУВАННІ СТРАТЕГІЇ БРЕНДУ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.25313/economics-2026-3-107-17

Ключові слова:

data-driven маркетинг, стратегія бренду, бренд-менеджмент, маркетингова аналітика, маркетингові дані, цифровий маркетинг, сегментація споживачів, маркетингові комунікації

Анотація

Вступ. У сучасних умовах цифрової трансформації економіки та посилення конкурентної боротьби на ринку важливого значення набуває формування ефективної стратегії бренду, що забезпечує довгострокову конкурентоспроможність підприємств. Стрімкий розвиток інформаційно-комунікаційних технологій, поширення цифрових платформ та зростання обсягів маркетингових даних зумовлюють трансформацію підходів до управління брендами. У цих умовах особливої актуальності набуває застосування data-driven маркетингу, який передбачає прийняття стратегічних і тактичних рішень на основі системного збору, обробки та аналізу даних про поведінку споживачів, ринкові тенденції та ефективність бренд-комунікацій. Використання аналітичних інструментів у процесі управління брендом дозволяє підвищити обґрунтованість управлінських рішень, забезпечити більш точну сегментацію споживачів, підвищити ефективність комунікаційної політики та посилити ринкові позиції бренду. Водночас питання інтеграції data-driven підходів у систему формування стратегії бренду потребує подальшого наукового осмислення та систематизації.

Мета. Метою статті є теоретичне узагальнення та обґрунтування ролі data-driven маркетингу у формуванні стратегії бренду, а також визначення ключових принципів, джерел даних та інструментарію, що використовуються у процесі реалізації data-driven підходу в системі бренд-менеджменту.

Матеріали і методи. Методологічною основою дослідження є сукупність загальнонаукових і спеціальних методів наукового пізнання. Зокрема, використано методи аналізу та синтезу - для узагальнення наукових підходів до сутності data-driven маркетингу; системний підхід - для визначення місця та ролі маркетингових даних у процесі формування стратегії бренду; метод порівняльного аналізу - для дослідження інструментарію data-driven маркетингу та оцінювання його переваг і недоліків; метод логічного узагальнення – для формування висновків щодо можливостей інтеграції data-driven підходів у систему стратегічного управління брендом підприємств.

Результати. У результаті проведеного дослідження систематизовано теоретичні засади застосування data-driven маркетингу у процесі формування стратегії бренду. Визначено основні принципи data-driven маркетингу, серед яких: орієнтація на дані при прийнятті маркетингових рішень, комплексність використання різних джерел інформації, безперервний моніторинг поведінки споживачів та адаптивність маркетингових стратегій. Проаналізовано переваги та недоліки інструментарію data-driven маркетингу, зокрема можливості підвищення точності сегментації ринку, персоналізації комунікацій та оптимізації маркетингових витрат, а також обмеження, пов’язані з якістю даних, складністю їх обробки та необхідністю використання сучасних аналітичних технологій. Узагальнено основні джерела даних у системі бренд-менеджменту, які включають внутрішні дані підприємства, дані цифрових каналів комунікації, аналітику споживчої поведінки та зовнішні маркетингові дослідження. Крім того, обґрунтовано процес організації data-driven маркетингу у системі управління брендом, що передбачає визначення цілей і ключових показників ефективності, збір і обробку даних, сегментацію цільової аудиторії, вибір каналів маркетингових комунікацій, реалізацію маркетингових заходів та подальший моніторинг результатів.

Перспективи. Перспективи подальших досліджень полягають у розробленні прикладних моделей інтеграції інструментів аналітики даних у систему стратегічного управління брендом, а також у дослідженні можливостей використання технологій штучного інтелекту та машинного навчання для підвищення ефективності data-driven маркетингу.

Посилання

Андрусик Є., Гуаньсюй Д., Гур’янова Л. Перспективи розвитку data-driven маркетингу. Том 18 XVІІI Міжнародна науково-практична конференція «Моделювання та прогнозування економічних процесів». КПІ ім. Ігоря Сікорського. 2025. С. 223-224. URL: https://mpeproc.fmm.kpi.ua/issue/view/19060 (дата звернення: 12.02.2026).

Білоусько Т. Цифровізація маркетингової діяльності підприємства. Економіка та суспільство. 2023. Вип. 52. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2023-52-76

Гнидюк С., Кирилюк І., Огіренко Значення «data-driven» підходу в маркетинговій діяльності та його потенціал в стратегії управління інноваційно орієнтованих аграрних підприємств. Актуальні проблеми економіки. 2025. Вип. 5(287). С. 16-31. URL: https://eco-science.net/wp-content/uploads/2025/05/5.25._topic_Volodymyr-Hnydiu-Iryna-Kyryliuk-Anastasiia-Ohirenko-16-31.pdf (дата звернення: 10.02.2026).

Гринкевич О., Островерх П., Гринькевич В. Джерела даних в аналітиці бізнес-середовища та їх странсформація в цифровій економіці. Вісник Львівського університету. Економічні серії. 2021. Вип. 60. С. 77-85. URL: https://publications.lnu.edu.ua/bulletins/index.php/economics/article/view/11351/11684 (дата звернення: 13.02.2026).

Зеленко Л. Що таке social listening. Skvotmag. 2022. URL: https://skvot.io/uk/blog/social-listening-guide (дата звернення: 14.02.2026).

Кобернюк С. О., Набока Р. М., Максименко, Ю. М. Аналіз використання Big Data у розробці ефективних маркетингових кампаній. Актуальні питання економічних наук. 2025. Вип. 10. DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.15338067

Data-Driven маркетинг: стратегії і метрики. Міжнародна Маркетингова Група Україна. URL: https://www.marketing-ua.com/article/data-driven-marketing-strategiya-i-metriki-2 (дата звернення: 12.02.2026).

Остап’юк Н., Нікіфоренко В. Використання сучасних аналітичних інструментів та Big Data в оцінці вартості підприємства. Економіка та суспільство. 2025. Вип. 75. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2025-75-42

Павлов М. Що таке data driven підхід. Onpage. URL: https://onpage.school/data-driven-approach/ (дата звернення: 12.02.2026).

Тарасюк Г., Ковба О. Брендинг компаній: основні етапи становлення, розвитку та тренди сучасності. Економіка та суспільство. 2025. Вип. 64. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-64-122

Федірець В., Нечипоренко В. Сутність «data-driven» стратегії маркетингового управління та перспективи її застосування в інноваційно орієнтованих аграрних підприємствах. Актуальні проблеми економіки. 2025. Том 2, Вип. 283. С. 35-51. URL: https://eco-science.net/wp-content/uploads/2025/01/1.25.2._topic_Oleg-Fedirets-Valentyna-Nechyporenko-Hanna-Popovychenko-Vladyslav-Hnidenko-35-51.pdf (дата звернення: 13.02.2026).

Чуніхіна Т. Інструменти бренд-менеджменту для розвитку фармацевтичних підприємств. Актуальні питання економічних наук. 2025. Вип. 18. DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.18053852

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-03-23

Як цитувати

Кармазінова, В. Д., & Каркушка, О. О. (2026). DATA-DRIVEN МАРКЕТИНГ У ФОРМУВАННІ СТРАТЕГІЇ БРЕНДУ . Економічна парадигма, (3(107), 160–169. https://doi.org/10.25313/economics-2026-3-107-17