SMART-ЛОГІСТИКА В УПРАВЛІННІ ПІДПРИЄМСТВАМИ МІСЬКОГО ГРОМАДСЬКОГО ТРАНСПОРТУ
DOI:
https://doi.org/10.25313/3083-7782-2026-5-39Ключові слова:
smart-city, smart-логістика, логістика, логістичне управління, логістичні потоки, міський громадський транспорт, планування перевезень, цифрова економіка, цифрові платформи, цифрові технології, цифровізація, штучний інтелектАнотація
Вступ. У сучасних умовах цифровізації економіки та розвитку концепції smart-city особливого значення набуває smart-логістика як інноваційний напрям управління підприємствами міського громадського транспорту. Використання цифрових технологій, інтелектуальних транспортних систем, Big Data, Internet of Things та штучного інтелекту сприяє підвищенню ефективності транспортних процесів і покращенню якості обслуговування пасажирів. Це забезпечує стійкий розвиток транспортної інфраструктури. Водночас впровадження smart-логістики в діяльність транспортних підприємств потребує узагальнення наукових підходів та визначення ключових принципів і складових її функціонування.
Мета. Метою дослідження є обґрунтування теоретичних засад smart-логістики в управлінні підприємствами міського громадського транспорту, визначення її принципів та характеристика основних складових в умовах цифрової трансформації транспортної системи.
Матеріали і методи. Дослідження ґрунтується на аналізі наукових праць вітчизняних і зарубіжних учених щодо smart-логістики, цифровізації транспортної інфраструктури та розвитку інтелектуальних транспортних систем. У роботі використано методи теоретичного узагальнення, систематизації, порівняльного аналізу та логічного узагальнення.
Результати. У дослідженні узагальнено наукові підходи до трактування сутності smart-логістики та виокремлено технологічний і управлінсько-інтеграційний підходи до її розуміння. Запропоновано авторське визначення smart-логістики як інтегрованої цифрової системи управління транспортними, інформаційними та ресурсними потоками. Визначено основні принципи функціонування smart-логістики, серед яких цифровізація, інтегрованість, адаптивність, автоматизація, клієнтоорієнтованість і стійкий розвиток. Також охарактеризовано ключові складові smart-логістики в управлінні підприємствами міського громадського транспорту, зокрема інтелектуальні транспортні системи, GPS-моніторинг, Big Data, IoT, штучний інтелект, цифрові платформи управління та автоматизовані системи диспетчеризації.
Перспективи. Подальші дослідження доцільно спрямувати на розроблення практичних механізмів впровадження smart-логістики на підприємствах міського громадського транспорту, оцінювання ефективності цифрових технологій та обґрунтування моделей цифрової трансформації транспортної інфраструктури в умовах розвитку smart-city.
Посилання
Balbin P. P. et al. Predictive analytics on open big data for supporting smart transportation services. Procedia Computer Science. 2020. Vol. 176. P. 3009–3018. DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2020.09.202
Bushuev S. et al. Creating urban transportation networks grounded in the principles of the smart port-city paradigm. Procedia Computer Science. 2023. Vol. 231. P. 323–328. DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.12.211
Chung S. Applications of smart technologies in logistics and transport: A review. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review. 2021. Vol. 153. DOI: https://doi.org/10.1016/j.tre.2021.102455
Elassy M. et al. Intelligent transportation systems for sustainable smart cities. Transportation Engineering. 2024. Vol. 16. DOI: https://doi.org/10.1016/j.treng.2024.100252
Huang Y. Smart logistics management in digital economy. Journal of Industrial Information Integration. 2021. Vol. 24. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jii.2021.100233
Ivanov D. The Industry 5.0 framework: viability-based integration of the resilience, sustainability, and human-centricity perspectives. International Journal of Production Research. 2023. Vol. 61(5). DOI: https://doi.org/10.1080/00207543.2022.2118892
Varsányiné Szeredi V., Trenka Z. J., Pogatsnik M. Smart Logistics and Sustainability in Logistics 5.0. 2024 IEEE 6th International Symposium on Logistics and Industrial Informatics (LINDI). Karaganda, Kazakhstan, 23–25 October 2024. IEEE, 2024. DOI: 10.1109/LINDI63813.2024.10820412
Vidović K. et al. Methodology for public transport mode detection using telecom big data sets: Case study in Croatia. Transportation Research Procedia. 2022. Vol. 64. P. 76–83. DOI: https://doi.org/10.1016/j.trpro.2022.09.010
Zhu W. A spatial decision-making model of smart transportation and urban planning based on coupling principle and Internet of Things. Computers and Electrical Engineering. 2022. Vol. 102. DOI: 10.1016/j.compeleceng.2022.108222
Башмаков М. С. Умови ефективного управління логістичною транспортно-розподільчою системою регіону в сучасних умовах. Ефективна економіка. 2025. № 2. DOI: https://doi.org/10.32702/2307-2105.2025.2.105
Мартинович Н. О., Сандулов Є. Г. Проблеми та перспективи інтеграції штучного інтелекту у громадський транспорт в Україні: аналітичний контекст. Бізнес Інформ. 2025. № 9. C. 229–238. https://doi.org/10.32983/2222-4459-2025-9-229-238
Мацелюх Ю., Литвин В. Метод K-середніх для аналізу даних з організації пасажирських перевезень у розумному місті. Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості. 2025. № 1 (31). С. 83–101. DOI: https://doi.org/10.30837/2522-9818.2025.1.083
Нечипоренко Т. Д., Нарбут А. Р. Цифрова трансформація логістичної інфраструктури в контексті впровадження Smart Logistics. Сталий розвиток економіки. 2025. № 5(56). С. 432-438. https://doi.org/10.32782/2308-1988/2025-56-59
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 Олександр Анатолійович Юрченко, Катерина Олегівна Никонюк, Аліна Василівна Ємець
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Сторінка у Facebook