ПРОЄКТНЕ УПРАВЛІННЯ РОЗВИТКОМ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ ТРАНСПОРТНО-ЛОГІСТИЧНИХ СИСТЕМ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.25313/3083-7782-2026-5-67

Ключові слова:

проєктне управління, інтелектуальні транспортно-логістичні системи, цифрова трансформація, Logistics 4.0, цифрові платформи, транспортна інфраструктура, логістичні процеси, управління ризиками

Анотація

Вступ. В умовах цифрової трансформації економіки транспортно-логістичні системи відіграють важливу роль у забезпеченні ефективного функціонування підприємств, регіональної інфраструктури та ланцюгів постачання. Сучасний розвиток логістичних систем характеризується зростанням складності транспортних і логістичних процесів, підвищенням вимог до швидкості обробки інформації, адаптивності інфраструктури та ефективності координації учасників логістичних процесів. Традиційні моделі управління транспортно-логістичними системами поступово втрачають ефективність через фрагментарність інформаційних потоків, недостатній рівень інтеграції цифрових сервісів та обмежені можливості оперативного реагування на зміни зовнішнього середовища. У таких умовах особливого значення набуває використання інтелектуальних транспортно-логістичних систем та сучасних механізмів проєктного управління.

Мета. Метою дослідження є аналіз принципів проєктного управління розвитком інтелектуальних транспортно-логістичних систем та розробка моделі інтегрованого управління транспортними, логістичними й інформаційними процесами в умовах цифрової трансформації.

Матеріали і методи. Матеріалами дослідження є наукові праці вітчизняних та зарубіжних авторів у сфері проєктного управління, цифрової трансформації логістики, Logistics 4.0, інтелектуальних транспортно-логістичних систем та цифрових платформ управління логістичними процесами. У процесі дослідження використано методи системного аналізу та узагальнення – для дослідження принципів розвитку інтелектуальних транспортно-логістичних систем; методи аналізу та синтезу – для формування моделі проєктного управління розвитком логістичних систем; методи логічного узагальнення – для формулювання висновків та визначення перспектив розвитку інтелектуальних транспортно-логістичних систем.

Результати. У статті досліджено вплив цифрової трансформації на розвиток транспортно-логістичних систем та визначено роль цифрових платформ, систем моніторингу, аналітики великих даних, IoT-технологій та технологій штучного інтелекту у формуванні інтелектуальних логістичних систем. Проаналізовано принципи проєктного управління розвитком інтелектуальних транспортно-логістичних систем, зокрема системний підхід до інтеграції транспортних, логістичних та інформаційних процесів, використання цифрових технологій у процесах управління, а також механізми управління ризиками та забезпечення стійкості логістичних систем. У межах роботи запропоновано модель проєктного управління розвитком інтелектуальної транспортно-логістичної системи, яка базується на інтеграції транспортної інфраструктури, логістичних процесів, цифрової платформи моніторингу, аналітичного модуля, модуля управління ризиками та системи підтримки прийняття рішень у межах єдиного цифрового середовища. Особливістю запропонованої моделі є використання проєктного управління як керівного контуру, який забезпечує планування, координацію, контроль, управління ресурсами та управління змінами у процесі розвитку транспортно-логістичної системи.

Перспективи. Подальші наукові дослідження доцільно спрямувати на розробку методів оцінювання ефективності інтелектуальних транспортно-логістичних систем, дослідження механізмів інтеграції AI-технологій та цифрових двійників у транспортно-логістичні процеси, а також удосконалення моделей адаптивного управління цифровою транспортно-логістичною інфраструктурою.

Посилання

Too E. G., Weaver P. The management of project management: A conceptual framework for project governance. International Journal of Project Management. 2014. Vol. 32(8). P. 1382–1394. DOI: 10.1016/j.ijproman.2013.07.006

Willumsen P., Oehmen J., Stingl V., Geraldi J. Value creation through project risk management», International Journal of Project Management. 2019. Vol. 37(5). P. 731–749. DOI: 10.1016/j.ijproman.2019.01.007

Vorkut T.A, Bozhok Y.O., Lushchai Y.V., Petunin A.V., Kharuta V.S. Public Participation Project Management in the Context of Portfolio Management. International Journal of Innovative Technologies in Economy. 2023. (1(41). DOI: 10.31435/rsglobal_ijite/30032023/7943

Martinsuo M., Hoverfält P. Change program management: Toward a capability for managing value-oriented, integrated multi-project change in its context. International Journal of Project Management. 2018. Vol. 36(1). P. 134–146. DOI: 10.1016/j.ijproman.2017.04.018

Helo P., Thai V. V. Logistics 4.0 – digital transformation with smart connected tracking and tracing devices. International Journal of Production Economics. 2024. Vol. 275. 109336. DOI: 10.1016/j.ijpe.2024.109336

Li P., Chen Y., Guo X. Digital transformation and supply chain resilience. International Review of Economics & Finance. 2025. Vol. 99. P. 104033. DOI: 10.1016/j.iref.2025.104033

Agnihotri R., Gabler C. B. Pursuing competitive advantages in the interactive digital marketplace and resource-advantage (R-A) theory of competition: a research agenda. Journal of Marketing Management. 2024. Vol. 40(13–14). P. 1155–1173. DOI: 10.1080/0267257X.2024. 2419656

Liu Y., Zhao S., Zhao S. Adoption of digital logistics platforms in the maritime logistics industry: based on diffusion of innovations and extended technology acceptance. Humanities and Social Sciences Communications. 2025. Vol. 12. 791. DOI: 10.1057/s41599-025-04969-8

Dubey R., Bryde D. J., Dwivedi Y. K., Graham G., Foropon C. Impact of artificial intelligence-driven big data analytics culture on agility and resilience in humanitarian supply chain: A practice-based view. International Journal of Production Economics. 2022. Vol. 250. 108618. DOI: 10.1016/j.ijpe.2022.108618

Heider A., Gerken M., van Dinther N., Hülsbeck M. Business model innovation through dynamic capabilities in small and medium enterprises – Evidence from the German Mittelstand. Journal of Business Research. 2021. Vol. 130. P. 635–645. DOI: 10.1016/j.jbusres.2020.04.051

Kopbolsyn B., Jakupova A., Bazarova B., Ibyzhanova A., Abdeshova A., Tyumambayeva A., Duskaliyev A. Identifying opportunities to improve sustainable supply chains through digital transformation of transport and logistics infrastructure. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2025. Vol. 5(13 (137). P. 62–71. DOI: 10.15587/1729-4061.2025.337817

Sun Y., Gong, Y., Zhang Y., Jia F., Shi Y. User-driven supply chain business model innovation: The role of dynamic capabilities. Corporate Social Responsibility and Environmental Management. 2021. Vol. 28(4). P. 1157–1170. DOI: 10.1002/csr.2128

Trischler M. F. G., Li-Ying J. Digital business model innovation: Toward construct clarity and future research directions. Review of Managerial Science. 2023. Vol. 17(1). P. 3–32. DOI: 10.1007/s11846-021-00508-2

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-05-31

Як цитувати

Грисюк, Ю. С., Божок, Ю. О., & Познякова, О. В. (2026). ПРОЄКТНЕ УПРАВЛІННЯ РОЗВИТКОМ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ ТРАНСПОРТНО-ЛОГІСТИЧНИХ СИСТЕМ. Економічна парадигма, (5(109), 567–576. https://doi.org/10.25313/3083-7782-2026-5-67