ІНТЕГРАЦІЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ У СТРАТЕГІЧНЕ УПРАВЛІННЯ ОРГАНІЗАЦІЯМИ
DOI:
https://doi.org/10.25313/3083-7782-2026-4-8Ключові слова:
інтеграція штучного інтелекту, AI-орієнтоване стратегічне управління, оптимізація ефективності управлінських рішень, стійкість посткризової економіки, цифрова трансформація організацій, дата-орієнтовані управлінські інноваціїАнотація
Вступ. Сучасне економічне середовище характеризується високою динамічністю, зростанням невизначеності та швидкою трансформацією технологій. У цих умовах організації змушені переглядати традиційні підходи до стратегічного управління та впроваджувати цифрові інструменти, здатні підвищити ефективність аналітики й підтримку прийняття управлінських рішень.
У статті досліджується інтеграція технологій штучного інтелекту в процеси стратегічного управління організаціями. У результаті дослідження автором розроблено концептуальну модель інтеграції штучного інтелекту у стратегічне управління організаціями, визначено основні переваги застосування AI-технологій у стратегічному управлінні, зокрема підвищення точності аналітичних оцінок, підтримку прогнозування та оптимізацію управлінських рішень. Отримані результати можуть бути використані для подальшого дослідження цифрової трансформації управління та розроблення практичних рекомендацій щодо впровадження технологій штучного інтелекту в діяльність організацій.
Метою статті є дослідження особливостей інтеграції штучного інтелекту у стратегічне управління організаціями та розроблення концептуальної моделі такої інтеграції з урахуванням ресурсних, інституційних та поведінкових факторів.
Матеріали і методи. До матеріалів включено публікації у провідних міжнародних журналах з менеджменту та інформаційних систем, що дозволило ідентифікувати ключові підходи до застосування штучного інтелекту у стратегічному управлінні, а також визначити основні теоретичні концепції (ресурсно-орієнтований підхід, теорія динамічних здібностей, концепція гібридного інтелекту). . Емпірична база дослідження сформована на основі відкритих джерел, аналітичних звітів та корпоративних матеріалів українських підприємств.
Дослідження має змішаний (mixed-methods) дизайн, що передбачає використання системного огляду наукової літератури, порівняльного аналізу та кейс-аналізу практики українських компаній. Порівняльний аналіз застосовано щодо практик впровадження AI-технологій у діяльність компаній різних секторів економіки. Метод кейс-аналізу дозволив детально розглянути особливості впровадження AI-рішень у конкретних компаніях та виявити типові ефекти їх використання для управлінських процесів. Для інтерпретації результатів застосовано системний підхід, який дозволяє розглядати штучний інтелект як елемент складної організаційної системи, що взаємодіє з людським капіталом, управлінськими структурами та зовнішнім середовищем. Це дало змогу оцінити не лише технологічні аспекти впровадження AI, але й його вплив на процес прийняття стратегічних рішень, організаційне навчання та адаптивність підприємств.
Результати. Проведене дослідження підтверджує, що інтеграція штучного інтелекту в стратегічне управління значно підвищує ефективність прийняття рішень, особливо в нестабільних посткризових умовах. Взаємодія людини та алгоритмічних систем у процесі управління організаціями підкреслює важливість поєднання аналітичних можливостей штучного інтелекту з управлінською експертизою людини, що дозволяє формувати більш обґрунтовані стратегічні рішення.
Наукова новизна полягає у розробленні концептуальної моделі інтеграції штучного інтелекту у стратегічне управління організаціями, яка, на відміну від існуючих підходів, поєднує ресурсні, інституційні та поведінкові фактори та враховує багаторівневу структуру управління. Результати підтверджують можливість розробки системи стратегічного управління на основі ШІ, яка включає аналітику даних, прогнозне моделювання та механізми адаптивного навчання у формулювання та виконання організаційної стратегії.
Перспективи. Подальші дослідження можуть зосередитися на поздовжніх даних, дослідити міжгалузеві порівняння та вивчити етичні наслідки використання штучного інтелекту в процесі прийняття стратегічних рішень.
Посилання
Журавель О. В. Штучний інтелект в управлінні підприємством. Економіка та держава. 2025. URL: https://journals.dpu.kyiv.ua/index.php/economy/article/view/609 (дата звернення: 12.02.2026).
Коць О., Стойко М., Коць О. Інтеграція штучного інтелекту в стратегію управління персоналом підприємства: пріоритети та переваги в умовах глобалізації ринку праці. Економіка та суспільство. 2025. URL: https://economyandsociety.in.ua/index.php/journal/article/view/6593 (дата звернення: 11.02.2026).
Пашечко М. М. Використання штучного інтелекту в управлінні підприємствами в умовах цифрової трансформації. Актуальні питання економічних наук. 2026. (20). URL: https://a-economics.com.ua/index.php/home/article/download/1118/1100 (дата звернення: 12.02.2026).
Карпенко О. В. Штучний інтелект як цифровий інструмент управління організаціями. Стратегія економічного розвитку України. 2024. № 55. С. 189–200. URL: https://sedu.kneu.edu.ua/article/view/sedu_55_2024_189_200 (дата звернення: 25.02.2026).
Олецький О. В. Використання штучного інтелекту в діяльності підприємств і організацій. Вчені записки ТНУ ім. В. І. Вернадського. Серія: Економіка і управління. 2024. Т. 35 (74), № 4. URL: https://www.econ.vernadskyjournals.in.ua/journals/2024/35_74_4/14.pdf (дата звернення: 27.02.2026).
Barney J. Firm resources and sustained competitive advantage. Journal of Management. 1991. Vol. 17, № 1. P. 99–120. DOI: https://doi.org/10.1177/014920639101700108
Brynjolfsson E., McAfee A. The business of artificial intelligence: What it can and cannot do for your organization. Harvard Business Review. 2017. URL: https://hbr.org/2017/07/the-business-of-artificial-intelligence (дата звернення: 05.03.2026).
Davenport T. H., Ronanki R. Artificial intelligence for the real world. Harvard Business Review. 2018. Vol. 96, № 1. P. 108–116. URL: https://hbr.org/2018/01/artificial-intelligence-for-the-real-world (дата звернення: 05.03.2026).
Dwivedi Y. K. et al. Artificial intelligence (AI): Multidisciplinary perspectives on emerging challenges, opportunities, and agenda for research, practice and policy International Journal of Information Management. 2021. Vol. 57. Article 102221. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2020.102221
Ivanov D., Dolgui A., Das A. Digital supply chain twins: Managing the ripple effect, resilience, and disruption risks with AI-based simulation. Technological Forecasting and Social Change. 2022. Vol. 177. Article 121548. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2022.121548
Jarrahi M. H. Artificial intelligence and the future of work: Human–AI symbiosis in organizational decision making. Business Horizons. 2018. Vol. 61, № 4. P. 577–586. DOI: https://doi.org/10.1016/j.bushor.2018.03.007
Kellogg K. C., Valentine M. A., Christin A. Algorithms at work: The new contested terrain of control.Academy of Management Annals. 2020. Vol. 14, № 1. P. 366–410. DOI: https://doi.org/10.5465/annals.2018.0174
Marabelli M., Newell S., Kruse L. Artificial intelligence and the strategic management of knowledge: The next frontier for organizations. Journal of Business Research. 2022. Vol. 149. P. 35–46. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2022.04.017
OECD employment outlook 2023: Artificial intelligence and the future of work. Paris: OECD Publishing, 2023. DOI: https://doi.org/10.1787/08785bba-en
Raisch S., Krakowski S. Artificial intelligence and management: The automation–augmentation paradox. Academy of Management Review. 2021. Vol. 46, № 1. P. 192–210. DOI: https://doi.org/10.5465/amr.2018.0072
Shrestha Y. R., Ben-Menahem S. M., von Krogh G. Organizational decision-making structures in the age of artificial intelligence. California Management Review. 2021. Vol. 63, № 4. P. 31–55. DOI: https://doi.org/10.1177/00081256211003334
The state of AI in 2024. McKinsey & Company. 2024. URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai (дата звернення: 02.03.2026).
AI adoption in business: Trends and insights. Deloitte Ukraine. 2025. URL: https://www2.deloitte.com (дата звернення: 02.03.2026).
Most employees in Ukraine regularly use AI in their work. UNN. 2025. URL: https://unn.ua/en/news/most-employees-in-ukraine-regularly-use-ai-in-their-work (дата звернення: 02.03.2026).
White paper on artificial intelligence: A European approach to excellence and trust. European Commission. 2020. URL: https://commission.europa.eu/publications/white-paper-artificial-intelligence_en (дата звернення: 02.03.2026).
Лопоха О. Як МХП розробляє та впроваджує AI-рішення. URL: https://speka.ua/artificial-intelligence/yak-mxp-rozroblyaje-ta-vprovadzuje-ai-risennya-9er43l (дата звернення: 03.03.2026).
Лінден Х . Як українська ІТ-школа, використовуючи штучний інтелект Ringostat, скорочує контроль менеджерів з продажу в 10 разів. URL: https://blog.ringostat.com/en/how-ukrainian-it-school-using-ai-ringostat-cuts-sales-manager-oversight-by-10x/ (дата звернення: 06.03.2026).
Next day delivery: the unstoppable postal service keeping Ukraine going. The Guardian. 2025. URL: https://www.theguardian.com/world/2025/nov/11/car-bumpers-homemade-pies-no-weapons-allowed-the-unstoppable-postal-service-keeping-ukraine-going (дата звернення: 02.03.2026).
Diia.AI: перший у світі державний AI-агент. Ministry of Digital Transformation of Ukraine. 2025. URL: https://digitalstate.gov.ua/news/govtech/diiaai-pershyy-u-sviti-derzavnyy-ai-ahent (дата звернення: 03.03.2026).
Diia.AI: the technologies behind the world’s first AI assistant. IT Ukraine Association. 2025. URL: https://itukraine.org.ua/en/diia-ai-the-technologies-behind-the-world-s-first-ai-assistant-for-public-services/ (дата звернення: 02.03.2026).
Diia.AI: Ukraine’s national AI agent for government services. European Commission. 2025. URL: https://interoperable-europe.ec.europa.eu/collection/public-sector-tech-watch/diiaai-ukraines-national-ai-agent-government-services (дата звернення: 02.03.2026).
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 Ольга Олексіївна Колесник

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.