МЕТОДИЧНІ ПІДХОДИ ДО ОЦІНЮВАННЯ РОЗВИТКУ ФІНАНСОВОЇ СИСТЕМИ ДЕРЖАВИ В УМОВАХ СТРУКТУРНИХ ТРАНСФОРМАЦІЙ

Анотація

Вступ. Фінансова система держави є ключовим інститутом забезпечення економічного розвитку, стабільності та суверенітету. Повномасштабний збройний конфлікт спричинив різке скорочення ВВП, критичне зростання частки непрацюючих кредитів (до 37%) та порушення функціонування платіжної інфраструктури. Традиційні міжнародні індекси фінансового розвитку, побудовані на лінійних макроекономічних пропорціях, у такі періоди генерують спотворені сигнали, відображаючи масштаб екзогенного шоку, а не реальну якість управління фінансовою системою. Постає необхідність розробки нових методичних підходів, адаптованих до умов екстремальної невизначеності.

Мета. Метою дослідження є розробка та наукове обґрунтування комплексного методичного підходу до розрахунку інтегрального індексу розвитку фінансової системи держави, що враховує специфіку структурних трансформацій воєнного та повоєнного часу.

Матеріали і методи. Матеріалами дослідження є: 1) офіційні статистичні дані НБУ за 2022–2025 роки; 2) звітні матеріали МВФ та Світового банку (Financial Development Index, Global Findex Database); 3) наукові праці вітчизняних і зарубіжних авторів. Використано методи аналізу ієрархій (AHP) за Т. Сааті, субіндексного агрегування та адитивної згортки, структурного і порівняльного аналізу, логічного узагальнення результатів.

Результати. Розроблено авторський інтегральний індекс розвитку фінансової системи (I_FSD) з чотирьох субіндексів та алгоритм динамічного коригування вагових коефіцієнтів. Апробація на даних України за 2022–2025 роки виявила компенсаторний ефект (ΔI_FSD = +0,083): попри падіння субіндексу фінансової глибини на 42,8%, інтегральний індекс зріс з 0,668 до 0,751. Верифікація через аналіз чутливості підтвердила стійкість моделі.

Перспективи. Розширення архітектури індексу за рахунок ESG-компонентів та кліматичних ризиків; розробка алгоритмів прогнозування субіндексів методами машинного навчання.